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应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报

张龙飞 薛炳森

张龙飞, 薛炳森. 应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报 [J]. 空间科学学报, 2007, 27(1): 19-22. doi: 10.11728/cjss2007.01.019
引用本文: 张龙飞, 薛炳森. 应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报
[J]. 空间科学学报, 2007, 27(1): 19-22. doi: 10.11728/cjss2007.01.019
ZHANG Longfei, XUE Bingsen. Application of BP Neural Network in Prediction of Proton Events Peak Flux[J]. Journal of Space Science, 2007, 27(1): 19-22. doi: 10.11728/cjss2007.01.019
Citation: ZHANG Longfei, XUE Bingsen. Application of BP Neural Network in Prediction of Proton Events Peak Flux[J]. Journal of Space Science, 2007, 27(1): 19-22. doi: 10.11728/cjss2007.01.019

应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报

doi: 10.11728/cjss2007.01.019

Application of BP Neural Network in Prediction of Proton Events Peak Flux

  • 摘要: 质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性,利用GOES卫星的1~8 (A)波段和0.5~4 (A)波段的软X射线数据,选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中.在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下,在现有的预报质子事件有无的模型基础上,利用BP神经网络,根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平,再对训练后的网络进行检验,检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级,具备一定实用意义.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2007-01-15

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