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利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC

翁利斌 方涵先 缪子青 杨升高

翁利斌, 方涵先, 缪子青, 杨升高. 利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC[J]. 空间科学学报, 2012, 32(2): 204-208. doi: 10.11728/cjss2012.02.204
引用本文: 翁利斌, 方涵先, 缪子青, 杨升高. 利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC[J]. 空间科学学报, 2012, 32(2): 204-208. doi: 10.11728/cjss2012.02.204
WENG Libin, FANG Hanxian, MIAO Ziqing, YANG Shenggao. Forecasting of Ionospheric TEC One Hour in Advance by Artificial Neural Network[J]. Journal of Space Science, 2012, 32(2): 204-208. doi: 10.11728/cjss2012.02.204
Citation: WENG Libin, FANG Hanxian, MIAO Ziqing, YANG Shenggao. Forecasting of Ionospheric TEC One Hour in Advance by Artificial Neural Network[J]. Journal of Space Science, 2012, 32(2): 204-208. doi: 10.11728/cjss2012.02.204

利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC

doi: 10.11728/cjss2012.02.204
详细信息
  • 中图分类号: P352

Forecasting of Ionospheric TEC One Hour in Advance by Artificial Neural Network

  • 摘要: 提出了一种利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC的简便方法. 考虑到实际工程应用要求, 没有使用其他空间天气参数, 而是选择电离层TEC观测数据本身作为输入参数. 输入参数为当前时刻TEC、一阶差分、相对差分和时间, 输出参数为预报时刻TEC. 利用文中介绍的GPS/TEC处理方法解算厦门站2004年电离层TEC观测数据, 对预报方法进行评估, 全年平均相对误差为9.3744%, 预报结果与观测值相关性达到了0.96678. 结果表明, 利用人工神经网络方法提前1h预报电离层TEC有很好的应用前景.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-30
  • 修回日期:  2011-11-02
  • 刊出日期:  2012-03-15

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