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TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除

赵变红 何斌 杨利红 陶明慧 任建岳

赵变红, 何斌, 杨利红, 陶明慧, 任建岳. TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除[J]. 空间科学学报, 2012, 32(2): 298-304. doi: 10.11728/cjss2012.02.298
引用本文: 赵变红, 何斌, 杨利红, 陶明慧, 任建岳. TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除[J]. 空间科学学报, 2012, 32(2): 298-304. doi: 10.11728/cjss2012.02.298
ZHAO Bianhong, HE Bin, YANG Lihong, TAO Minghui, REN Jianyue. Destriping for TDI-CCD Remote Sensing Images[J]. Journal of Space Science, 2012, 32(2): 298-304. doi: 10.11728/cjss2012.02.298
Citation: ZHAO Bianhong, HE Bin, YANG Lihong, TAO Minghui, REN Jianyue. Destriping for TDI-CCD Remote Sensing Images[J]. Journal of Space Science, 2012, 32(2): 298-304. doi: 10.11728/cjss2012.02.298

TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除

doi: 10.11728/cjss2012.02.298
详细信息
  • 中图分类号: V524;TP 751

Destriping for TDI-CCD Remote Sensing Images

  • 摘要: 针对TDI-CCD遥感图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特 点及小波变换对奇异点检测的优越性, 提出了一种快速傅里叶变换和小波变换 相结合的方法来确定条带噪声频率点所在的位置, 采用改进的陷波滤波器对条 带噪声的频率成分进行消除. 另外, 提出一种基于提升小波变换的改进阈值 函数法, 用以消除图像的条带噪声. 实验结果表明, 在消除条带噪声方面, 改 进的陷波法优于改进的阈值函数法, 而改进的阈值函数法优于硬阈值函数和软 阈值函数法. 利用改进的陷波法消除条带噪声后, 图像的质量得到提高, 其PSNR达到46.4181dB, NMSE减小到0.00007, 相对基于提升小波变换的 几种阈值函数法, PSNR提高了3~4dB, 而NMSE则减小了 0.00007~0.00011. 本文提出的方法能较好地消除遥感图像的条带噪声, 同时能够较好地保持原图像的特征, 具有可行性.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-08-21
  • 修回日期:  2010-11-01
  • 刊出日期:  2012-03-15

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