留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

量子科学实验卫星微振动地面测试与估计方法

赵丹 黄迪山 邓雷 朱晓铖 杜济成

赵丹, 黄迪山, 邓雷, 朱晓铖, 杜济成. 量子科学实验卫星微振动地面测试与估计方法[J]. 空间科学学报, 2017, 37(5): 593-600. doi: 10.11728/cjss2017.05.593
引用本文: 赵丹, 黄迪山, 邓雷, 朱晓铖, 杜济成. 量子科学实验卫星微振动地面测试与估计方法[J]. 空间科学学报, 2017, 37(5): 593-600. doi: 10.11728/cjss2017.05.593
ZHAO Dan, HUANG Dishan, DENG Lei, ZHU Xiaocheng, DU Jicheng. Ground Measurement and Signal Estimation for Micro-vibration of Quantum Science Experimental Satelliteormalsize[J]. Journal of Space Science, 2017, 37(5): 593-600. doi: 10.11728/cjss2017.05.593
Citation: ZHAO Dan, HUANG Dishan, DENG Lei, ZHU Xiaocheng, DU Jicheng. Ground Measurement and Signal Estimation for Micro-vibration of Quantum Science Experimental Satelliteormalsize[J]. Journal of Space Science, 2017, 37(5): 593-600. doi: 10.11728/cjss2017.05.593

量子科学实验卫星微振动地面测试与估计方法

doi: 10.11728/cjss2017.05.593
基金项目: 

中国科学院空间科学战略性先导科技专项项目资助(XDA04030000)

详细信息
    作者简介:

    赵丹,E-mail:zhaodan_hit@aliyun.com

  • 中图分类号: V445

Ground Measurement and Signal Estimation for Micro-vibration of Quantum Science Experimental Satelliteormalsize

  • 摘要: 介绍了卫星微振动地面测试和信号估计方法.根据量子科学实验卫星特点,对动量轮运行状态下光学载荷的微振动线位移及角位移进行估计.通过地面微振动测试系统,测量了动量轮运行下光学载荷的微振动加速度;应用小波积分方法,精确估计了卫星结构敏感点的振动线位移和振动角位移.通过工程实测证明了微振动测试与估计方法的有效性.研究结果对于高精度科学实验卫星微振动地面试验具有一定工程应用意义.

     

  • [1] ZHOU Xiaoxiang, CHEN Erkui, LÜ Guiqing, et al. The processing of vibration acceleration signal based on numeric integration and LMS[J]. Process Autom. Instrum., 2006, 27 (9):51-53(周小祥, 陈尔奎, 吕桂庆, 等. 基于数字积分和LMS的振动加速度信号处理[J]. 自动化仪表, 2006, 27 (9):51-53)
    [2] LIU Jicheng, XU Qinghua, CHA Jianxin. Method of vibration displacement measured with acceleration sensor[J]. Mod. Radar, 2007, 29 (5):69-71(刘继承, 徐庆华, 查建新. 用加速度传感器测量振动位移的方法[J]. 现代雷达, 2007, 29 (5):69-71)
    [3] HU Yumei, ZHOU Yingjie, ZHU Hao, et al. Integration algorithm based on trend-control of error in frequency domain[J]. J. Vibrat. Shock, 2015, 34 (2):171-175(胡玉梅, 周英杰, 朱浩, 等. 基于趋势项误差控制的频域积分算法研究与应用[J]. 振动与冲击, 2015, 34 (2):171-175)
    [4] SMYTH A, WU Meiliang. Multi-rate Kalman filtering for the data fusion of displacement and acceleration response measurements in dynamic system monitoring[J]. Mech. Syst. Sign. Process., 2007, 21 (2):706-723
    [5] HUANG Dishan, DU Jicheng, ZHANG Lin, et al. A wavelet-based algorithm for numerical integration on vibration acceleration measurement data[J]. J. Viboeng., 2014, 16 (7):3467-3479
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1045
  • HTML全文浏览量:  11
  • PDF下载量:  760
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-10-17
  • 修回日期:  2017-05-03
  • 刊出日期:  2017-09-15

目录

    /

    返回文章
    返回