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增强太阳图像的图像特征提取与匹配算法在空间天气领域的研究与应用

王睿 包黎莉 蔡燕霞

王睿, 包黎莉, 蔡燕霞. 增强太阳图像的图像特征提取与匹配算法在空间天气领域的研究与应用[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2022-0064
引用本文: 王睿, 包黎莉, 蔡燕霞. 增强太阳图像的图像特征提取与匹配算法在空间天气领域的研究与应用[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2022-0064
Image Feature Extraction and Matching of Augmented Solar Images in Space Weather[J]. Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2022-0064
Citation: Image Feature Extraction and Matching of Augmented Solar Images in Space Weather[J]. Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2022-0064

增强太阳图像的图像特征提取与匹配算法在空间天气领域的研究与应用

doi: 10.11728/cjss2022-0064

Image Feature Extraction and Matching of Augmented Solar Images in Space Weather

  • 摘要: 本文以增强太阳图像为例,探索了尺度不变特征变换算法、加速稳健特征算法、二进制鲁棒不变可伸缩关键点算法、快速特征点提取与描述算法这四种增强现实中典型的图像特征提取与匹配算法在空间天气领域的适用性。本文从匹配准确率、特征点丰富度和运行时间三个维度进行实验分析。实验表明四个算法中没有任何一个算法能够满足在运行时间少的同时保证较高准确率的要求,且无一算法适用于增强太阳图像的图像特征提取与匹配。为解决该问题,本文采用两帧法,将尺度不变特征变换算法的高准确率和快速特征点提取与描述算法的低运行时间相结合,提出了一个改进的方法。本文进一步将本文提出的方法与四个典型的图像特征提取与匹配算法应用于增强太阳图像中。最终应用实验的结果表明,本文提出的方法能够达到与尺度不变特征变换算法相近的识别率,且明显高于其他算法;本文提出的方法能够保持与快速特征点提取与描述算法相近的运行时间,且明显低于其他算法。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-03
  • 录用日期:  2022-12-19
  • 修回日期:  2022-12-03
  • 网络出版日期:  2022-12-28

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