留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于有限域线性群的卫星集群能力视图和认知模型构建方法

李英玉 杨宇轩 刘红林  金金 赵通 王广钰 孟新

李英玉, 杨宇轩, 刘红林,  金金, 赵通, 王广钰, 孟新. 基于有限域线性群的卫星集群能力视图和认知模型构建方法[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2024-0120
引用本文: 李英玉, 杨宇轩, 刘红林,  金金, 赵通, 王广钰, 孟新. 基于有限域线性群的卫星集群能力视图和认知模型构建方法[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2024-0120
Task-Driven Satellite Cluster Self-Organization Method Based on Linear Groups in Finite Fields[J]. Chinese Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2024-0120
Citation: Task-Driven Satellite Cluster Self-Organization Method Based on Linear Groups in Finite Fields[J]. Chinese Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2024-0120

基于有限域线性群的卫星集群能力视图和认知模型构建方法

doi: 10.11728/cjss2024-0120

Task-Driven Satellite Cluster Self-Organization Method Based on Linear Groups in Finite Fields

  • 摘要:   随着空间技术和卫星网络的迅速发展,大规模卫星智能体集群已成为执行复杂任务的重要手段。然而,传统的集中式任务分配方法在应对卫星数量增加和任务需求复杂化时,表现出实时性和鲁棒性不足的局限性。为此,本文提出了一种基于有限域线性群的卫星智能体认知建模方法,引入有限域和一般线性群的高级代数理论,将卫星智能体的能力和认知状态映射为有限域上的矩阵和向量,能力矩阵反映了智能体的不同能力水平以及能力之间的相互作用,认知向量表示智能体对任务需求的认知程度,利用有限域线性群的封闭性和可逆性,确保智能体间信息交换和协同决策的准确性和一致性。基于以上方法,本文设计了一种基于能力与认知模型的自主任务分配算法,卫星智能体通过与邻星的交互和自身能力的迭代更新,实现对任务需求的自主匹配和决策。该算法在有限域上运行,具有良好的收敛性和鲁棒性,适用于动态环境和不完备通信条件下的大规模卫星集群。同时,本文开发了基于能力视图的交互式卫星能力发布订购系统,通过高维数据融合和降维技术,将复杂的卫星集群能力信息直观地呈现给用户,支持多用户、多优先级的资源订购和管理,用户可以通过能力视图实时查看卫星的能力状态,并根据实际需求灵活订购所需资源。2022年4月在齐鲁一号上开展了在轨验证实验,实验结果表明所提方法具有可行性,为卫星集群系统的任务驱动自主化提供了理论和技术支持。
      关键词 卫星集群;自主任务分配;有限域线性群;智能体认知;分布式算法;能力建模

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  5
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 

    0(来源:Crossref)

    0(来源:其他)

出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-27
  • 录用日期:  2024-11-27
  • 修回日期:  2024-11-14
  • 网络出版日期:  2025-08-01

目录

    /

    返回文章
    返回