留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

图象识别法在磁暴预报中的应用

曾小苹 林云芳 陆晨 冯忠孝 郭启华 王碧泉

曾小苹, 林云芳, 陆晨, 冯忠孝, 郭启华, 王碧泉. 图象识别法在磁暴预报中的应用[J]. 空间科学学报, 1984, 4(1): 42-50. doi: 10.11728/cjss1984.01.042
引用本文: 曾小苹, 林云芳, 陆晨, 冯忠孝, 郭启华, 王碧泉. 图象识别法在磁暴预报中的应用[J]. 空间科学学报, 1984, 4(1): 42-50. doi: 10.11728/cjss1984.01.042
Zeng Xiao-ping, Lin Yun-fang, Lu Chen Feng, Zhong-xiao, Guo Qi-hua, Wang Bi-quan. Application of Pattern Recognition Method to the Prediction of Geomagnetic Storms[J]. Chinese Journal of Space Science, 1984, 4(1): 42-50. doi: 10.11728/cjss1984.01.042
Citation: Zeng Xiao-ping, Lin Yun-fang, Lu Chen Feng, Zhong-xiao, Guo Qi-hua, Wang Bi-quan. Application of Pattern Recognition Method to the Prediction of Geomagnetic Storms[J]. Chinese Journal of Space Science, 1984, 4(1): 42-50. doi: 10.11728/cjss1984.01.042

图象识别法在磁暴预报中的应用

doi: 10.11728/cjss1984.01.042

Application of Pattern Recognition Method to the Prediction of Geomagnetic Storms

  • 摘要: 本文将所研究的全部太阳和地球物理资料时间划分为442个时间段,其中前195段为“下降期”,后247段为“低年期”.按一定的选暴标准将其分为有磁暴时间段“D”和无磁暴时间段“N”.以表的形式提出与磁暴的发生有一定相关的12个物理先兆.利用计算机进行“D”和“N”的识别.结果表明:1)在“下降期”中,综合耀斑指数CFI≥6、持续时间大于10分钟的IV型射电爆发和行星际磁场的扇形边界过地球等现象,是引起磁暴发生的主要原因;2)在“低年期”,当太阳上的耀斑及其相关活动现象不发生时,产生磁暴的主要条件是反映27天重现性的太阳活动源(冕洞发出的高速流)和行星际磁场的扇形边界过地球等先兆;3)在“试验时段”内,“D”和“N”类识别的识别率为73—82%,在“预报时段”内用此图象识别法识别率为73—80%,误识率均不大于30%.用多组阈值(K)进行了正交设计试验,并经过“显著性”检验,本方法成功率的置信度大于97.5%.

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1742
  • HTML全文浏览量:  66
  • PDF下载量:  893
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1983-03-21
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  1984-01-24

目录

    /

    返回文章
    返回