摘要:
针对国产微波散射计高风速订正需求, 以2021—2022年9个台风的HY-2系列微波散射计观测资料为数据源, 以机载步频微波辐射计(Stepped Frequency Microwave Radiometer, SFMR)风速为参考真值, 通过时空匹配构建建模数据集, 并将其以7︰3随机划分为训练集与测试集; 基于轻量化的宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)开展回归分析, 构建高风速订正模型. 模型测试结果表明: 订正后HY-2风速的均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)为4.47 m·s–1, 比订正前提升了35%; 风速大于25 m·s–1时, 订正后风速的RMSE为6.76 m·s–1, 相比订正前的13.27 m·s–1有了明显改善. 此外, 以2021年台风灿都为例进行对比分析, 结果显示订正后HY-2C最大风速从22.09 m·s–1提高至32.73 m·s–1, 并且风速廓线的对比进一步证实了本文模型的有效性.