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最新CCSDS图像压缩算法研究与实现

陈裕华 顾晓东 张忠伟 陈晓敏 孙辉先

陈裕华, 顾晓东, 张忠伟, 陈晓敏, 孙辉先. 最新CCSDS图像压缩算法研究与实现[J]. 空间科学学报, 2007, 27(6): 519-522. doi: 10.11728/cjss2007.06.519
引用本文: 陈裕华, 顾晓东, 张忠伟, 陈晓敏, 孙辉先. 最新CCSDS图像压缩算法研究与实现[J]. 空间科学学报, 2007, 27(6): 519-522. doi: 10.11728/cjss2007.06.519
CHEN Yuhua, GU Xiaodong, ZHANG Zhongwei, CHEN Xiaomin, SUN Huixian. Study and Implementation of the New CCSDS Image Compression Algorithm [J]. Journal of Space Science, 2007, 27(6): 519-522. doi: 10.11728/cjss2007.06.519
Citation: CHEN Yuhua, GU Xiaodong, ZHANG Zhongwei, CHEN Xiaomin, SUN Huixian. Study and Implementation of the New CCSDS Image Compression Algorithm
[J]. Journal of Space Science, 2007, 27(6): 519-522. doi: 10.11728/cjss2007.06.519

最新CCSDS图像压缩算法研究与实现

doi: 10.11728/cjss2007.06.519

Study and Implementation of the New CCSDS Image Compression Algorithm

  • 摘要: 2005年CCSDS(空间数据系统咨询委员会)推出了一项新的图像数据压缩算法标准,制定算法标准的目的是为了解决有效载荷设备的数据压缩以及如何分段压缩能使地面更好地接收图像数据和解压缩.算法的应用能够减少静态图像的数据量,这样不仅可以降低传输带宽,减少数据存储,而且在给定码率情况下能缩短传输时间,这对空间数据压缩具有重要意义.针对CCSDS最新推出的图像压缩算法进行了研究并对其性能进行了阐述,分析了算法硬件实现的可行性,并将算法软件实现的结果与其他图像压缩算法的实现结果进行了测试比较,结果表明在低码率下压缩性能与JPEG 2000,SPIHT相当,甚至更好,完全符合星载图像压缩在低码率下传输的要求.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2007-11-15

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