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基于CPU/GPU的日冕偏振亮度并行计算模型

江雯倩 钟鼎坤 解张鹏 王群 冯学尚

江雯倩, 钟鼎坤, 解张鹏, 王群, 冯学尚. 基于CPU/GPU的日冕偏振亮度并行计算模型[J]. 空间科学学报, 2011, 31(1): 51-56. doi: 10.11728/cjss2011.01.051
引用本文: 江雯倩, 钟鼎坤, 解张鹏, 王群, 冯学尚. 基于CPU/GPU的日冕偏振亮度并行计算模型[J]. 空间科学学报, 2011, 31(1): 51-56. doi: 10.11728/cjss2011.01.051
Jiang Wenqian, Zhong Dingkun, Xie Zhangpeng, Wang Qun, Feng Xueshang. CPU/GPU-based Parallel Models of Coronal Polarization Brightness Calculation[J]. Journal of Space Science, 2011, 31(1): 51-56. doi: 10.11728/cjss2011.01.051
Citation: Jiang Wenqian, Zhong Dingkun, Xie Zhangpeng, Wang Qun, Feng Xueshang. CPU/GPU-based Parallel Models of Coronal Polarization Brightness Calculation[J]. Journal of Space Science, 2011, 31(1): 51-56. doi: 10.11728/cjss2011.01.051

基于CPU/GPU的日冕偏振亮度并行计算模型

doi: 10.11728/cjss2011.01.051
详细信息
    通讯作者:

    钟鼎坤

  • 中图分类号: P353

CPU/GPU-based Parallel Models of Coronal Polarization Brightness Calculation

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    Corresponding author: Zhong Dingkun
  • 摘要: 三维磁流体力学(MHD)数值模拟是用来研究日冕和太阳风最常用的方法之一, 其中将计算得到的日冕电子数密度转化为日冕偏振亮度(Polarization Brightness, PB)是与观测对比的重要方法. 由于待转换电子数据网格密度、PB数据网格密度和计算模型的复杂度, 使得日冕偏振亮度的计算比较耗时, 利用单CPU计算无法达到近实时转换日冕偏振亮度的要求, 从而影响了数值模拟的验证效率. 本文在CPU/GPU环境下, 利用CUDA编程技术, 提出了一个日冕偏振亮度并行计算模型. 实验结果表明, 该模型比CPU上的串行模型计算速度提高了31.86倍, 达到了近实时模拟与观测数据比对的计算要求.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2011-01-15

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