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瑞利激光雷达反演中层大气温度算法

刘星 杨国韬 王继红 杜丽芳 焦菁 王泽龙 荀宇畅

刘星, 杨国韬, 王继红, 杜丽芳, 焦菁, 王泽龙, 荀宇畅. 瑞利激光雷达反演中层大气温度算法[J]. 空间科学学报, 2019, 39(2): 186-190. doi: 10.11728/cjss2019.02.186
引用本文: 刘星, 杨国韬, 王继红, 杜丽芳, 焦菁, 王泽龙, 荀宇畅. 瑞利激光雷达反演中层大气温度算法[J]. 空间科学学报, 2019, 39(2): 186-190. doi: 10.11728/cjss2019.02.186
LIU Xing, YANG Guotao, WANG Jihong, DU Lifang, JIAO Jing, WANG Zelong, XUN Yuchang. Retrieval Algorithm of Middle Atmospheric Temperature Using Rayleigh Lidar[J]. Journal of Space Science, 2019, 39(2): 186-190. doi: 10.11728/cjss2019.02.186
Citation: LIU Xing, YANG Guotao, WANG Jihong, DU Lifang, JIAO Jing, WANG Zelong, XUN Yuchang. Retrieval Algorithm of Middle Atmospheric Temperature Using Rayleigh Lidar[J]. Journal of Space Science, 2019, 39(2): 186-190. doi: 10.11728/cjss2019.02.186

瑞利激光雷达反演中层大气温度算法

doi: 10.11728/cjss2019.02.186
基金项目: 

国家自然科学基金项目资助(41474130,41627804,41604130)

详细信息
    作者简介:

    杨国韬,E-mail:gtyang@spaceweather.ac.cn

  • 中图分类号: P351

Retrieval Algorithm of Middle Atmospheric Temperature Using Rayleigh Lidar

  • 摘要: 瑞利激光雷达是探测中层大气温度的重要设备,具有高时空分辨率且不存在探测盲区的优点.为充分利用激光雷达探测到的原始数据,改进了传统的Chanin-Haunchecorne方法,采用由均匀搜索生成温度初值的方式反演大气温度.位于北京延庆(40.3°N,116.2°E)的瑞利激光雷达具有589nm和532nm两个通道,将589nm通道用于计算,532nm通道作为参考.在150~250K区间等间隔选取多个温度初值,利用589nm通道反演60~70km高度范围内的大气温度廓线和大气密度廓线,利用参考密度廓线选取准确的温度初值,反演得到准确的大气温度廓线.将589nm通道和532nm通道反演的温度廓线相比较,发现二者具有较高的一致性.改进后的方法有效利用了信噪比较差的光信号,使589nm通道的温度探测上限从60km提高到70km.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-03-19
  • 修回日期:  2018-10-22
  • 刊出日期:  2019-03-15

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