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基于活动区面积统计的F10.7指数预报方法

叶茜 宋乔 薛炳森

叶茜, 宋乔, 薛炳森. 基于活动区面积统计的F10.7指数预报方法[J]. 空间科学学报, 2019, 39(5): 582-590. doi: 10.11728/cjss2019.05.582
引用本文: 叶茜, 宋乔, 薛炳森. 基于活动区面积统计的F10.7指数预报方法[J]. 空间科学学报, 2019, 39(5): 582-590. doi: 10.11728/cjss2019.05.582
YE Qian, SONG Qiao, XUE Bingsen. F10.7 Index Forecasting Method Based on Area Statistics of Solar Active Regions[J]. Journal of Space Science, 2019, 39(5): 582-590. doi: 10.11728/cjss2019.05.582
Citation: YE Qian, SONG Qiao, XUE Bingsen. F10.7 Index Forecasting Method Based on Area Statistics of Solar Active Regions[J]. Journal of Space Science, 2019, 39(5): 582-590. doi: 10.11728/cjss2019.05.582

基于活动区面积统计的F10.7指数预报方法

doi: 10.11728/cjss2019.05.582
基金项目: 

国家自然科学基金项目资助(41404136)

详细信息
    作者简介:

    叶茜,yeqian@cma.gov.cn

  • 中图分类号: P352

F10.7 Index Forecasting Method Based on Area Statistics of Solar Active Regions

  • 摘要: 太阳10.7cm射电流量(F10.7)是反映太阳整体活动的重要指标,其主要源头是日面活动区.F10.7指数与日面活动区具有显著的相关性,且不同面积的活动区与F10.7并不遵循相同的线性关系.为进一步提高F10.7预报的准确性,利用日面活动区面积与F10.7的相关性,依据面积大小分类,提出F10.7的预报公式并进行验证.采用2008-2018年SWPC (Space Weather Prediction Center)公布的活动区面积数据和CSWFC (Canadan Space Weather Forecast Center)公布的F10.7实测数据计算预报公式系数,利用高年(2003年)和低年(1997年)的F10.7预报验证其结果.研究结果表明,预报结果与实测值的相关系数分别为0.9318和0.9295,二者皆优于SWPC同时期的预报结果(相关系数分别为0.9186和0.8771).本研究首次基于活动区的变化预测了F10.7,提高了F10.7预测的准确性.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-09-07
  • 修回日期:  2018-12-08
  • 刊出日期:  2019-09-15

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