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基于CO2测量数据的大气辐射传输模型LBLRTM优化

张炳炎 闫召爱 郭文杰 胡雄

张炳炎, 闫召爱, 郭文杰, 胡雄. 基于CO2测量数据的大气辐射传输模型LBLRTM优化[J]. 空间科学学报, 2021, 41(6): 905-910. doi: 10.11728/cjss2021.06.905
引用本文: 张炳炎, 闫召爱, 郭文杰, 胡雄. 基于CO2测量数据的大气辐射传输模型LBLRTM优化[J]. 空间科学学报, 2021, 41(6): 905-910. doi: 10.11728/cjss2021.06.905
ZHANG Bingyan, YAN Zhaoai, GUO Wenjie, HU Xiong. Optimization of Atmospheric Radiative Transfer Model LBLRTM Based on Measured CO2 Data[J]. Journal of Space Science, 2021, 41(6): 905-910. doi: 10.11728/cjss2021.06.905
Citation: ZHANG Bingyan, YAN Zhaoai, GUO Wenjie, HU Xiong. Optimization of Atmospheric Radiative Transfer Model LBLRTM Based on Measured CO2 Data[J]. Journal of Space Science, 2021, 41(6): 905-910. doi: 10.11728/cjss2021.06.905

基于CO2测量数据的大气辐射传输模型LBLRTM优化

doi: 10.11728/cjss2021.06.905
基金项目: 

中国科学院战略性先导科技专项(XDA17010303)和国家自然科学基金青年科学基金项目(41905038)共同资助

详细信息
    作者简介:

    张炳炎,E-mail:yanza@nssc.ac.cn

  • 中图分类号: P351

Optimization of Atmospheric Radiative Transfer Model LBLRTM Based on Measured CO2 Data

  • 摘要: 根据TIMED/SABER 2002—2018年的CO2观测数据,分析CO2浓度的变化特征.依据变化特征给出了CO2浓度随时间、高度、纬度变化的月平均拟合公式,利用非线性最小二乘拟合法,对不同高度和不同纬度的CO2浓度数据分别进行拟合,生成相应的拟合参数.然后,将所有拟合参数汇总并生成拟合参数文件,结合拟合公式构建全球CO2浓度经验计算模块,并将该模块应用到大气辐射传输模型LBLRTM中,对该模型进行优化.将优化前与优化后的LBLRTM模型模拟结果分别与TIMED/SABER观测数据进行比较发现,优化前的LBLRTM模型模拟结果与观测值的均方根误差为15.4%,而优化后的LBLRTM模型模拟结果与观测值的均方根误差由15.4%下降至8.91%.结果表明该优化方法可以提高LBLRTM模型在红外波段的辐射模拟精度.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-03-20
  • 修回日期:  2021-01-22
  • 刊出日期:  2021-11-15

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